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華天智能監控及運維
山大華天聚焦“互聯網+電源監控與運維”模式,運用物聯網、云計算、大數據、人工智能、移動互聯網等信息技術,打造了智慧設備能源管理云平臺,并推出了智慧供配電整體解決方案.該方案以電源系統的智能化改造為基礎,通過移動互聯網將設備接入云平臺,構建用戶側智慧電源管理系統。用戶可通過手機APP、電腦WEB端或監控中心大屏,實現對電源系統的智能安全監控與運維管理。

山大華天聚焦“互聯網+電源監控與運維”模式,運用物聯網、云計算、大數據、人工智能、移動互聯網等信息技術,打造了智慧設備能源管理云平臺,并推出了智慧供配電整體解決方案。

 

 

該方案以電源系統的智能化改造為基礎,通過移動互聯網將設備接入云平臺,構建用戶側智慧電源管理系統。用戶可通過手機APP、電腦WEB端或監控中心大屏,實現對電源系統的智能安全監控與運維管理。

 

 

 

華天智能監控及運維

 

 

 

 

一、電腦端

 

 

1、智能監控

 

 

(1)全維度參數監控

 

 

本系統提供電氣設備云端化全面監控,實時監測電力參數、設備狀態(如斷路器、變壓器、電池等),并基于大數據進行診斷、趨勢預測與越限預警,及時排查隱患并提供維護建議,防患于未然。同時支持電能質量參數(如諧波、功率因數)與設備健康參數(如電池容量)的擴展監測。

 

 

華天智能監控及運維

 

 

(2)多種協議兼容

 

 

系統兼容 Modbus-RTU、IEC 61850、DL/T 645 等 12 種協議,可接入包括施耐德、ABB 高壓柜在內的第三方設備。

 

 

(3)特殊場景適配

 

 

針對新能源電站(光伏/風電),支持并網參數監測(如逆變器功率、組件溫度)及電網調度平臺對接,適配山東華天等場景需求。面向多配電房的大型工廠,電腦版提供多站點集中監控,支持配電房地圖導航、跨站點數據對比(如變壓器損耗、故障統計),并可對接企業 ERP/MES 系統,實現生產計劃、用電預算與運維保障聯動,輔助整體決策。

 

 

2、智能運維

 

 

(1)設備全生命周期檔案管理

 

 

通過實時監測與視頻監控實現配電室無人值守,并依托云端化管理實現設備全生命周期數字檔案。涵蓋智能巡檢、故障報修、派工、交接班及運行統計等功能,實現從投運到報廢的全程跟蹤。

 

 

1.檔案信息全景化:集成設備基礎信息、采購、運行數據與維保記錄,支持上傳合格證、檢測報告等附件,提供“設備電子身份證”一鍵下載。

 

 

2.狀態動態評估:基于運行數據與壽命預測算法,自動生成健康評分(1-100分),低于60分觸發維保預警,并在看板中顏色標示,提示建議維保項目。

 

 

3.備件關聯管理:設備與備件綁定,可實時查看庫存與采購周期。維保預警時自動提示備件儲備,支持一鍵跳轉采購申請。

 

 

 

華天智能監控及運維

 

 

 

2)智能工單閉環運維

 

 

系統圍繞“派單-執行-驗收-歸檔”全流程,實現電腦版運維工單的智能化管理,適配山大華天“互聯網+電力運維”協同模式,功能如下:

 

 

1.工單自動生成

 

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系統自動派單:設備參數越限或AI預判故障時,自動生成工單,并依據“區域-設備類型-運維組擅長領域”智能分配至屬地運維組。

 

 

手動發起工單:運維負責人通過WEB端填寫工單信息,可上傳現場圖片附件。

 

 

2.執行過程管控

 

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工單詳情頁提供操作指南、驗收標準及所需工具清單。運維人員通過APP現場上傳圖文記錄,電腦端實時同步狀態(待執行、執行中、待驗收)。負責人可在線查看進度并添加整改意見。

 

 

3.驗收與歸檔

 

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運維完成后,技術負責人通過電腦端驗收。驗收通過則自動生成運維報告(含參數對比、維保內容、結論)并歸檔至設備檔案;未通過則退回并注明原因,運維組補充后重新提交。

 

 

(3)多維度能效分析與優化

 

 

用電成本精細化核算:支持按區域、設備類型、生產工序等維度拆分用電成本,可自動生成“單位產品耗電量報表”“工序用電成本占比圖表”等,幫助企業實現用電成本的精細化管理。

 

 

節能問題診斷:通過大數據分析識別典型能效浪費場景,包括:三相不平衡(回路不平衡度>15%)、變壓器空載運行(如夜間負載率<10%)、功率因數偏低(<0.9)等,在電腦版“能效診斷”模塊中以圖表直觀展示問題影響,并定位到具體設備。

 

優化方案輸出與效果跟蹤:針對診斷結果,系統自動生成定制化節能方案。方案執行后,系統在電腦版中實時跟蹤節能效果,支持生成“節能效果對比曲線”,并自動計算投資回收期(例如說明“負載調整方案無需額外投資,當月即可實現節能收益”)。

 

 

 

華天智能監控及運維

 

 

 

 

二、移動端APP

 

 

1、適配多場景使用需求

 

 

華天APP全面覆蓋iOS、Android及鴻蒙系統,提供三個針對不同使用角色的版本:

 

 

運維版:面向一線運維人員,具備現場操作與處理功能;

 

 

管理版:面向運維負責人,支持監督、管理與決策;

 

 

客戶版:面向用電企業,僅提供用電數據查看權限,無操作系統功能。

 

 

各版本采用權限差異化配置,確保用戶僅可訪問與其職責對應的功能與數據。

 

 

 

華天移動端APP

 

 

 

針對配電房等無網絡環境的作業需求,APP可提前緩存設備型號、歷史故障等基礎信息,支持運維人員在離線狀態下完成巡檢,并通過文字、圖片、語音等多種方式記錄現場情況。待網絡恢復后,所有數據將自動同步至山東華天云端平臺,有效保障巡檢數據不丟失、不漏傳。

 

 

2、便捷監控

 

 

運維人員可在聯網狀態下打開華天APP,直接查看所關注設備的關鍵參數,無需逐級進入多層菜單。該APP內置平臺告警規則,支持“緊急>告警>預警”三級消息推送:緊急告警將通過振動與鈴聲提示,預警僅以彈窗形式通知。所有通知均包含設備名稱、異常參數及位置信息,點擊即可跳轉至對應設備詳情頁。

 

 

此外,APP集成了高德/百度地圖服務,可自動規劃并顯示前往故障設備所在配電房的最優路線,支持一鍵發起導航。

 

 

3、輕量化能效分析

 

 

能耗數據便捷查看:通過能效分析功能,可清晰展示用電情況,支持查看“日用電量排行”與“單位產品能耗對比”,數據與電腦端實時同步。圖表采用適配手機屏幕的輕量化“柱狀圖/折線圖”進行呈現。

 

 

 節能建議智能推送:依托華天云平臺AI分析能力,APP定期向用戶推送“節能優化建議”。每條建議均包含“實施步驟、預期效果、投資成本”,用戶可一鍵“轉發至運維組”,以推動建議落實。

 

 

成本統計與報表導出:支持按“月度/季度”生成用電成本分析報表,報表可導出為Excel格式并發送至綁定郵箱,便于管理人員快速匯總數據,與財務系統對接。

 

 

4、移動運維

 

 

掃描設備電子身份證標簽,可快速調取設備檔案,并同時查看最近一次運維記錄及當前需執行的操作提示。運維人員到達現場后,掃描工單二維碼,系統將自動記錄到場時間;完成操作后再次掃描設備標簽,以確認操作對象準確,防止誤操作。

 

 

系統支持通過文字、圖片標注、語音備注及數值錄入等多種方式記錄工作,數據實時同步至云端設備檔案。針對變壓器巡檢、電纜巡檢等常見場景,系統內置標準化記錄模板,運維人員只需填寫關鍵數據,無需組織文字,顯著提升記錄效率。

 

 

5、主動式服務

 

 

系統除提供設備維保、巡檢到期提醒外,還支持證書到期提醒,并可關聯天氣預警,實現風險前瞻預防。

 

 

點擊維保提醒后,用戶可直接跳轉至“備件采購入口”(對接山大華天備件商城)或“運維人員調度頁面”(管理版APP支持直接派工),形成從“提醒”到“處置”的完整閉環流程。

 

 

 

三、AI

 

作為山大華天智慧供配電解決方案的核心AI引擎,該模塊基于“硬件感知+算法分析+平臺聯動”三位一體架構,深度融合物聯網、大數據與人工智能技術,推動運維模式從“被動監控”向“主動預判”升級。系統與華天云平臺、電腦端及手機APP實現全面數據互聯,構建起完整的閉環智能管理體系。

 

 

1.智能分析與超前預警

 

 

整合多傳感器時序數據(如諧波、功率因數、電壓暫降),通過深度分析識別“隱性電力質量問題”,定位干擾源,并生成電力質量診斷報告。結合電壓電流、電池溫度、環境溫度等數據與歷史故障記錄,系統可提前3-12h觸發閾值告警,實現超前預警。

 

 

 

華天AI

 

 

 

2、智能診斷與預測維護

 

 

基于機器學習算法分析設備運行參數的歷史趨勢,預測設備剩余壽命與故障類型,綜合運用時序分析、生存分析等技術,提供故障時間點、置信區間及影響因素,輔助制定維護計劃。市電停電時,AI能在1s內自動切換至備用發電機,依據負荷優先級保障一級負荷供電,實時監測發電機狀態,避免過載,并在市電恢復后自動切換回主電源。

 

 

3、能效分析與負荷預測

 

 

AI根據廠區歷史生產負荷數據與生產計劃,預測24h負荷曲線,并自動生成相應的負荷調度方案,以支持能效優化與用電計劃安排。

 

 

4、自主學習與動態優化

 

 

系統具備持續學習能力,通過吸收新數據與維護記錄不斷優化算法與知識庫,并實現模型全生命周期管理。當模型性能下降或環境變化時,自動觸發重訓練流程。同時,系統可基于運行狀況自主調整控制參數與運行策略,例如根據負荷變化優化設備組合、依據環境溫度調節冷卻系統,通過強化學習逐步提升整體運行效率。

 

 

 

 

 

 

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